将技术创新转化为商业价值

想象这样的场景：顾客在门店试穿了您的服饰，却在用手机比价后转而在竞争对手的网站下单。这是现代零售商最不愿面对的难题。 如今，线上与线下融合的购物模式使零售业面临多重挑战，竞争压力不断加剧。为了避免陷入价格战，零售商必须通过更精准的方法培养顾客忠诚度，同时提升顾客在电商平台的购物体验。 AI作为零售行业数字化转型的重要驱动力，已被证明可以有效提升运营效率、改善顾客体验并增加销售业绩。根据微软的研究显示，近四分之三的消费者表示，如果零售商提供基于AI的购物体验，他们更愿意从该零售商处购买。此外，已有40%的零售商开始采用AI技术。 本文将从营销、客户关系管理、门店管理、客户服务、供应链物流五个方面，介绍零售业应用AI的具体场景，助力零售企业应对挑战，在各类业务场景中保持竞争优势。   五个零售业AI策略   营销：利用AI理解顾客需求，实现个性化推荐   借助机器学习实现精准客户细分，以个性化推荐提升转化率。 现代消费者面临的信息过载，想要吸引潜在客户，必须依赖更加个性化的营销策略。 AI机器学习可以实现更精准的客户细分，帮助您深入了解顾客。只需获取顾客的基本信息（如年龄、地区）、购物历史记录和心愿单偏好数据，即可训练模型，将顾客分为几个值得投资的关键群体。 通过精准的客户细分，AI能够帮助零售商生成个性化产品推荐清单，制定针对性的营销策略。据微软数据显示，采用个性化推荐的零售商，其销售转化率平均提升20%。   客户关系管理：智能化忠诚计划，提升顾客终身价值…