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逾期付款预测、现金流预测、发票文档自动识别

适用于企业的AI财务方案

 

 

Tectura专注定制AI财务解决方案。我们的专业顾问团队将深度剖析您的业务需求,结合微软Azure AI平台的卓越能力,为您的企业带来精准的业务预测,高效的财务自动化,以及可观的营收增长。

财务智能化——推动 AI 人工智能在财务领域的应用

在财务管理中,传统核对报表的手段往往因数据源分散、更新不及时,难以灵活应对企业的财务需求,从而限制了业务决策的准确性和效率。针对这一挑战,AI人工智能技术的引入,为财务管理人员提供了全新的解决方案。

借助微软Azure AI平台强大的机器学习功能,企业能够深度挖掘业务数据的价值,为财务决策提供更精准和深刻的洞察。从逾期付款预测现金流预测,到发票/文档自动识别,AI的赋能使企业能够实时调整财务策略,优化资源分配,提升财务流程效率并加强合规性。

逾期付款预测

通过客户的过往付款信息和外部企业信息数据(天眼查/企查查),进行机器学习模型的搭建,从而判断客户是否有逾期付款的可能

  • 提前判断,降低对企业现金流的影响
  • 提前与客户积极沟通回款事项
  • 避免后期与相关联客户的交易
  • 降低坏账发生的可能

 

预期成效

提升回款的效率,坏账率降低。

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现金流预测

通过公司的应收应付和其它关键财务数据,进行机器学习模型的搭建,从而进行现金流预测。

  • 采购现金预备充分,保证了原材料的供应
  • 闲置现金流降低,增加了收益
  • 模型快速输出预测结果,无需等待数据收集
  • 提前发现问题,有意识进行规避

 

预期成效

现金流充分利用,提高了收益。

发票/文档自动识别

通过Azure AI Builder的OCR技术,将发票/文档中的关键信息进行提取,输出易于分析的结构化数据。

  • 减少人工输入的工作量和错误率
  • 支持的文档类型多样,灵活性高
  • 可实现流程自动化,提升效率
  • 可与ERP系统连接,完成后续的发票审核流程

 

预期成效

处理上限可节省3人/天发票信息输入工作量,在后期数字审核部分也会降低人工费用

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