AI & Data – 智能流程自动化

企业流程自动化介绍

关键词：RPA, DPA, 智能自动化

企业流程自动化(Process automation)是指通过技术手段，将重复性、规则化的业务流程自动执行，从而提高效率、降低成本、减少人为错误。它涵盖了多种自动化技术，包括 RPA、DPA 等。

RPA (Robotic Process Automation)

• 特点：RPA关注在单一任务或简单流程的自动化，尤其是对重复性、规则明确、跨应用程序的流程非常有效。RPA通过模拟人类操作界面执行操作，减少人为错误，并显著提高效率。RPA的部署较简单，可以直接快速在企业内实现。
• 技术栈：主流RPA工具包括Microsoft Power Automate、UiPath、Blue Prism等，这些工具通过屏幕抓取和API调用实现操作自动化。
• 应用场景：适合简单、规则明确的重复任务，比如数据录入、文件转化、报表生成等，通常用于后端或操作频繁的流程。

DPA (Digital Process Automation)

• 特点：DPA主要关注于端到端的流程优化和自动化，旨在通过数字化手段重塑业务流程。DPA通常涉及多个系统和复杂的业务逻辑，能够将人工操作和自动化流程无缝集成。DPA强调流程的灵活性和扩展性，适合需要在多个业务部门之间协调和实现端到端流程的企业。
• 技术栈：DPA通常基于BPM（业务流程管理）平台，如Microsoft Power Automate和SAP Intelligent Business Process Management（SAP iBPM）。
• 应用场景：适合涉及跨部门流程管理的场景，比如订单到现金（Order-to-Cash）、采购到付款（Procure-to-Pay）等流程。

智能自动化 (Intelligent Automation) – 基于AI增强的自动化

• 特点：智能自动化结合了AI和RPA的优点，通过Azure AI的机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，实现复杂决策和数据处理自动化。Azure AI提供的增强自动化不仅可以完成重复性任务，还可以处理需要分析和判断的任务，比如文档分类、异常检测等。与传统的自动化不同，增强自动化具备自学习能力，可以在运行中不断优化流程。
• 技术栈：以Azure Cognitive Services、Azure Machine Learning、Power Automate和Copilot Studio等技术实现，包括文本分析、语音识别、图像识别等多种AI能力。
• 应用场景：适用于复杂的、需要实时判断的业务流程，比如客户服务中的智能客服、订单流程中的异常检测、财务流程的发票自动分类与验证等。

各种自动化技术对比

在具体实施中，DPA和RPA可以作为流程自动化的基础，而智能自动化可以进一步扩展，实现更高层次的处理方式。

智能流程自动化的核心技术

关键词：Auzre AI, 文本分析, 图像分析, Power Automate, 低代码

• Azure AI 的智能化增强：Azure AI 提供的情境理解、预测分析和图像识别等高级功能，使得自动化流程可以处理更复杂的任务。例如，AI Builder 可以实现对文本和图像的智能分析，在财务、供应链和客户服务等场景中，帮助提取数据并生成自动响应。这一技术优势在提高效率的同时也增强了流程的准确性。

• Power Automate 和 Copilot Studio的低代码交互：Power Automate 和 Copilot Studio 的低代码功能为企业用户提供了灵活的自动化工具，允许企业用户创建和生成通过自然语言描述的流程自动化。不过，在部署和优化 Power Automate 和 Copilot Studio 的过程中，通常需要深入的系统集成和定制支持，才能与业务需求紧密结合。

Tectura 的智能流程化服务

关键词：发票识别, 智能自动化

作为 Microsoft 认证合作伙伴，Tectura 凭借丰富的行业经验，提供从需求分析到流程设计、实施与优化的全方位服务，确保智能流程自动化解决方案能够精准契合客户的业务需求，实现更高效的流程管理和业务增长。

以下是 Tectura 在智能自动化方面的解决方案举例：

供应商发票识别自动化

接收包含发票附件的供应商邮件，经过初步筛选与文件格式检查（例如仅处理 PDF 格式），对关键字段进行自动验证。

发票识别处理过程简述：

• 配置 Power Automate 和 AI Builder，实现发票的自动化识别和数据提取。
• 通过 OCR 技术提取发票中的重要字段，并运用过滤和排除规则进行数据清洗和验证。
• 完成数据提取后，生成包含发票标题和明细的结构化 CSV 文件，并发送完成通知。

发票识别生成的 CSV 文件将直接用于手动导入到客户的财务系统，从而减少人工数据录入的工作量，提高发票处理的效率与准确性。

按需开发智能自动化

可根据设定的触发条件（定时或事件驱动）执行复杂的流程。例如，支持逐步或并行的任务执行，通过数字流程自动化 (DPA) 和机器人流程自动化 (RPA) 实现多种操作，包括文本输入、文件重命名、循环控制、值比较、按钮点击等。

智能自动化配置说明：

• 根据客户需求进行需求分析、配置文件设定（例如文件路径、重试次数等参数）及操作日志记录，便于用户调整和监控自动化流程。
• 每个自动化单元允许执行 40 个操作，涵盖了业务流程的各个环节。执行过程中，系统会实时记录日志并在完成时发送通知，确保流程透明和可追溯。

智能流程自动化实施建议与最佳实践

关键词：实施建议

识别高效的自动化机会：建议企业首先评估流程中的高频重复性任务，通过 RPA 和 AI 自动化这些流程，降低初始的实施难度和风险。

渐进式扩展与变更管理：从小规模自动化到全流程优化，逐步增加 DPA 的实施。同时确保团队成员获得相关培训，能够适应和支持新的工作方式。

Tectura AI与数据服务：全方位支持企业数字化转型

关键词： AI服务, 数据服务, 数字化转型, 微软Azure专家

Tectura AI与数据的服务范围

• 人工智能/机器学习
• 数据仓库/数据湖/湖仓一体
• 商业智能
• 自动化/机器人
• 人工智能与数据战略/分析咨询

我们的优势

• 深入理解业务：Tectura拥有超过二十年的行业经验，深刻理解企业生产运营的各个环节。我们的解决方案涵盖从营销、销售到生产、供应链、财务和客户服务等整个业务闭环，服务于制造业、新能源、矿业、汽车零部件等多个行业。
• 掌握前沿技术：作为微软Azure、Business Apps和Power Platform的专家，Tectura拥有全球超过400名经过微软认证的顾问，能够为客户提供先进的技术支持。
• 落地与后续支持：Tectura专注于为中大型企业成功实施AI项目，并提供全面的后续支持和升级服务，确保企业在人工智能转型过程中获得持续的业务价值。

Tectura通过定制化的AI和数据解决方案，助力企业在数字化转型中抢占先机，推动业务持续增长。如果您希望深入了解我们的AI与数据服务，请随时联系我们，或向我们索取客户案例。