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微软荣膺2024年Gartner® CRM客户互动中心魔力象限™领导者

在多个渠道中为客户提供优质体验并快速解决问题是一项艰巨的任务。如果缺乏先进的AI和自动化支持(涵盖语音与数字渠道),客户旅程容易出现阻滞,服务团队工作效率也会降低,进而带来成本上涨和客户忠诚度下降等问题。 借助AI驱动的自动化和智能化引导,无论是自助服务还是人工协助服务,都能让客户体验更加流畅,企业服务效率显著提升。这种由AI赋能的服务模式正在深刻改变企业与客户的互动方式。 在AI推动的客户服务新时代,微软被Gartner评为2024年CRM客户互动中心魔力象限的领导者。这一殊荣反映了微软在AI驱动的全渠道服务能力上的技术优势,以及其解决方案为全球企业客户带来的实际成果。   什么是CRM客户互动中心?   Gartner将CRM客户互动中心(CRM CEC)定义为“一整套围绕核心案例管理工具构建的软件”,旨在通过与客户的互动,提供卓越的客户服务与支持,同时智能协调企业的流程、数据、系统和资源。CRM CEC应用还具备工作流管理功能,可作为客户互动的记录和管理工具。   AI驱动的客户服务变革   客户服务领导者明白,解决客户问题并不是成功的唯一衡量标准。长期的客户忠诚度取决于在每个互动渠道中提供快速、个性化的体验。因此,客户服务需要提供全面的AI增强能力,贯穿全渠道客户旅程和服务流程,并在全球范围内实现。   Copilot的核心优势...

2025: CRM软件选型指南

都2025年了,为什么仍要谈论CRM软件选型?   随着科技的飞速发展,市场竞争日益激烈,数字化技术正深刻地重塑着商业格局。 企业通过数字化转型能够优化内部流程、提升运营效率、创新商业模式,从而更好地满足客户需求,增强自身竞争力。 尽管大部分企业已着手进行数字化转型,但在领导层对数字化的认知深度、企业的数字化建设目标及路径明确性等方面仍存在显著差异。 在此背景下,CRM系统作为数字化转型的核心工具之一,其重要性在2025年愈加突出。 CRM不仅仅是客户数据的管理工具,更是企业实现精细化运营、提升客户满意度和忠诚度的关键。 通过CRM系统,企业可以有效地管理客户信息、优化销售流程、策划精准的营销活动,并提供数据分析和决策支持,从而实现更高效的增长。   一、什么是CRM及其核心作用   客户关系管理(CRM)是指通过信息技术支持企业管理与客户之间的互动和关系,涵盖客户数据的收集、整理、分析和利用等过程。CRM系统的核心作用主要体现在以下几个方面: 增强客户关系管理:通过全面的客户数据管理,企业能够准确掌握客户需求,提升客户忠诚度和满意度。 优化销售流程:CRM系统能够自动化销售流程,从潜在客户的获取到订单的生成,实现高效的销售管理。 数据驱动决策:通过CRM系统中的分析功能,企业可以从大量数据中提取洞察,为营销策略和业务决策提供支持。...

Copilot – 微软产品内建AI工具

  Microsoft 365 Copilot Microsoft 365 Copilot 是一款集成于 Microsoft 365 应用(如 Word, Excel, PowerPoint, Outlook...

Tectura AI 快速启动方案

Tectura AI 快速启动方案,专为希望快速实现AI和数据分析能力的企业量身打造。通过简单高效的解决方案,加速企业数字化转型进程。我们提供三大核心方案,分别覆盖客户洞察生成、业务效率提升和业务智能顾问,以满足企业的不同需求。 Icon_24px_DeployManage_Color 洞察生成 AI驱动的数据分析和决策支持 KPI管理看板 数据分析平台 立即咨询 效率提升 AI提升日常业务流程效率 供应商发票识别与自动化 智能问答机器人 智能自动化 立即咨询...

AI & Data – 智能流程自动化

企业流程自动化介绍   关键词:RPA, DPA, 智能自动化 企业流程自动化(Process automation)是指通过技术手段,将重复性、规则化的业务流程自动执行,从而提高效率、降低成本、减少人为错误。它涵盖了多种自动化技术,包括 RPA、DPA 等。   RPA (Robotic Process Automation) 特点:RPA关注在单一任务或简单流程的自动化,尤其是对重复性、规则明确、跨应用程序的流程非常有效。RPA通过模拟人类操作界面执行操作,减少人为错误,并显著提高效率。RPA的部署较简单,可以直接快速在企业内实现。...

AI & Data – 对话式 AI 机器人

为什么企业需要设计和构建企业级对话式 AI 机器人?   关键词:企业级对话式AI机器人, 业务智能化转型   企业级对话式AI机器人已成为企业实现业务智能化转型的关键工具。相较于普通对话式AI机器人,企业级对话式 AI 机器人能够深度理解企业业务,在一定程度上替代人工开展工作。 普通的对话式 AI 机器人通常依赖于预定义的规则或公共数据库,主要用于处理简单的、通用的客户咨询或任务,例如天气查询、基本的订单状态查询等。虽然这些机器人可以在一定程度上帮助企业处理基础性工作,但它们往往缺乏深度的业务理解,无法处理复杂的、定制化的企业需求。 相比之下,企业级对话式 AI...
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