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微软荣膺2024年Gartner® CRM客户互动中心魔力象限™领导者

在多个渠道中为客户提供优质体验并快速解决问题是一项艰巨的任务。如果缺乏先进的AI和自动化支持(涵盖语音与数字渠道),客户旅程容易出现阻滞,服务团队工作效率也会降低,进而带来成本上涨和客户忠诚度下降等问题。 借助AI驱动的自动化和智能化引导,无论是自助服务还是人工协助服务,都能让客户体验更加流畅,企业服务效率显著提升。这种由AI赋能的服务模式正在深刻改变企业与客户的互动方式。 在AI推动的客户服务新时代,微软被Gartner评为2024年CRM客户互动中心魔力象限的领导者。这一殊荣反映了微软在AI驱动的全渠道服务能力上的技术优势,以及其解决方案为全球企业客户带来的实际成果。   什么是CRM客户互动中心?   Gartner将CRM客户互动中心(CRM CEC)定义为“一整套围绕核心案例管理工具构建的软件”,旨在通过与客户的互动,提供卓越的客户服务与支持,同时智能协调企业的流程、数据、系统和资源。CRM CEC应用还具备工作流管理功能,可作为客户互动的记录和管理工具。   AI驱动的客户服务变革   客户服务领导者明白,解决客户问题并不是成功的唯一衡量标准。长期的客户忠诚度取决于在每个互动渠道中提供快速、个性化的体验。因此,客户服务需要提供全面的AI增强能力,贯穿全渠道客户旅程和服务流程,并在全球范围内实现。   Copilot的核心优势...

2025: CRM软件选型指南

都2025年了,为什么仍要谈论CRM软件选型?   随着科技的飞速发展,市场竞争日益激烈,数字化技术正深刻地重塑着商业格局。 企业通过数字化转型能够优化内部流程、提升运营效率、创新商业模式,从而更好地满足客户需求,增强自身竞争力。 尽管大部分企业已着手进行数字化转型,但在领导层对数字化的认知深度、企业的数字化建设目标及路径明确性等方面仍存在显著差异。 在此背景下,CRM系统作为数字化转型的核心工具之一,其重要性在2025年愈加突出。 CRM不仅仅是客户数据的管理工具,更是企业实现精细化运营、提升客户满意度和忠诚度的关键。 通过CRM系统,企业可以有效地管理客户信息、优化销售流程、策划精准的营销活动,并提供数据分析和决策支持,从而实现更高效的增长。   一、什么是CRM及其核心作用   客户关系管理(CRM)是指通过信息技术支持企业管理与客户之间的互动和关系,涵盖客户数据的收集、整理、分析和利用等过程。CRM系统的核心作用主要体现在以下几个方面: 增强客户关系管理:通过全面的客户数据管理,企业能够准确掌握客户需求,提升客户忠诚度和满意度。 优化销售流程:CRM系统能够自动化销售流程,从潜在客户的获取到订单的生成,实现高效的销售管理。 数据驱动决策:通过CRM系统中的分析功能,企业可以从大量数据中提取洞察,为营销策略和业务决策提供支持。...

企业出海CRM系统解决方案:如何确保GDPR合规

随着全球化的发展,越来越多的企业选择出海,开拓国际市场。在这一过程中,客户关系管理(CRM)系统成为企业管理客户数据、提高客户满意度和推动业务增长的重要工具。 然而,在跨国经营中,企业需要面对不同国家和地区的法律法规,特别是欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。本文将探讨企业在出海过程中,如何通过CRM系统确保GDPR合规。   什么是GDPR? GDPR是欧盟于2018年5月25日开始实施的隐私和数据保护法规,其目的是保护欧盟公民的个人数据隐私权。该法规适用于在欧盟境内处理个人数据的所有企业,包括非欧盟企业,只要其提供商品或服务给欧盟公民,或监控欧盟公民的行为。 GDPR的关键要求包括: 数据主体权利:个人有权访问、纠正、删除其个人数据。 数据保护设计:企业在处理数据时需从设计阶段起就考虑数据保护。 数据泄露通知:企业需在72小时内向相关监管机构报告数据泄露事件。 数据处理协议:企业需与第三方签订数据处理协议,以确保其遵守GDPR。   符合GDPR的CRM系统推荐 Microsoft Dynamics 365...

生成式AI正在变革CRM

生成式人工智能(AI)正在改变客户关系管理(CRM)领域。通过利用生成式AI,企业可以显著提高客户互动的效率和个性化程度,改善客户体验,并最终推动业务增长。以下是生成式AI将如何变革CRM的一些关键领域。   自动化客户互动 生成式AI可以帮助企业自动化与客户的互动。通过使用自然语言处理(NLP)和机器学习,生成式AI可以生成与客户相关的个性化回应,减少人工干预的需求。例如,AI可以处理常见的客户查询、提供产品建议、甚至解决客户问题。   个性化营销 生成式AI可以分析大量客户数据,识别客户偏好和行为模式,从而创建高度个性化的营销内容。这样,企业可以向客户发送更具针对性的促销信息和推荐,从而提高转化率和客户满意度。   数据驱动的洞察 生成式AI可以处理和分析大量数据,从中提取有价值的洞察。例如,AI可以分析客户反馈、社交媒体互动和购买行为,帮助企业了解客户需求和市场趋势。这些洞察可以用于优化产品开发、营销策略和客户服务。   提高客户满意度 通过自动化和个性化,生成式AI可以显著提高客户满意度。快速、准确地响应客户需求,提供个性化的建议和解决方案,将使客户体验更加愉快,从而提高客户忠诚度和品牌声誉。   减少运营成本...